MLOps Engineer

Job description

Poznaj Onwelo Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi — od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie — w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół to ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi oraz 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem. O projekcie Obecnie pod kątem budowy platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie, automatyzację, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku chmurowym AWS. Szukamy osoby, która łączy wiedzę z zakresu Machine Learning, DevOps i Cloud Engineering, potrafi przekładać rozwiązania Data Science na skalowalne systemy produkcyjne. Twoje zadania Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, w szczególności AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera Monitorowanie i zapewnienie obserwowalności rozwiązań ML z wykorzystaniem AWS CloudWatch Wsparcie produkcyjne wdrożonych rozwiązań AI/ML, diagnozowanie problemów i optymalizacja ich działania Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering i innymi interesariuszami w celu dostarczania i utrzymywania rozwiązań AI/ML Kogo szukamy 4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego , w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych Praktyczna znajomość ekosystemu AWS , w szczególności AWS SageMaker oraz usług wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Machine Learning Doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów CI/CD dla projektów ML Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML, ich rejestracji, wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień związanych z monitorowaniem oraz obserwowalnością systemów Dobra znajomość języka Python oraz systemu kontroli wersji Git Doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym Co oferujemy Udział w projektach technologicznych dla globalnych klientów Pracę w obszarze rozwijających się technologii danych, sztucznej inteligencji i machine learning Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny Kartę MultiSport wspierającą dbałość o zdrowie i kondycję