AI Agent Architect

Job description

About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. 岗位概述 我们正处于 AI 重塑金融基础设施的历史节点。作为 AI Agent 架构师 ，你将成为 AI 智能体系的核心构建者——不只是编写代码，而是定义下一代金融级 Agent 如何感知市场信号、规划执行路径、记忆业务上下文与跨系统协作。你将主导打造可承载真实金融场景的 Agent 体系，覆盖交易辅助、风控研判、合规监察、用户智能服务等核心业务，让 AI 在加密金融的高速、高压、高合规环境中真正自主完成复杂任务。这里没有边界模糊的分工，有的是直接影响亿级用户体验的技术决策权，以及一支对 LLM 与 Agent 技术有极高密度认知的精英工程团队。 核心职责 • Agent 体系架构设计 ：主导设计 AI 智能体架构，定义 Agent 在 Openclaw 平台上的运行模型、生命周期管理与资源隔离策略；构建支撑交易辅助、风控研判、合规监察等金融核心场景的 Agent 能力基座，确保系统在高并发、低延迟、强合规约束下稳定运行。 • 金融场景 Agent 工程化落地 ：将交易信号分析、风险识别、监管合规、智能客服等业务需求转化为可执行的 Agent 工作流；设计任务规划链路（ReAct / Plan-and-Execute）、异常回退机制与结果验证体系，推动 Agent 从 PoC 快速进入生产环境。 • Openclaw 平台建设与演进 ：深度参与 Openclaw Agent Runtime 的架构演进与性能优化；设计插件体系、能力注册中心与多 Agent 编排机制，降低业务团队接入成本，持续提升平台的扩展性与复用率。 • 工具生态与内部系统集成 ：构建标准化工具调用框架，打通 Bybit 内部交易引擎、风控系统、数据平台与外部 API；设计工具权限管控、调用链追踪与错误恢复机制，集成 MCP 等标准协议，构建金融级异构工具生态。 • 生产质量与可观测性体系 ：主导 Agent 系统的可观测性建设，包括 Trace 追踪、Evaluation 评测、成本监控与延迟治理；建立金融场景下的 Agent 质量基线与回归测试体系，持续提升系统稳定性与可解释性。 <li class="ace-line ace-line old-record-id-doxusCqi8eS6nlJC6mmH0JixJsg"