RESEARCH SENIOR MANAGER / MANAGER - SPAIN AND PORTUGAL

Job description

Excited to grow your career? BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers. Learn more about the area: En BBVA Research, el área de España y Portugal es la encargada del análisis de la situación y las perspectivas de la economía española y portuguesa. Uno de sus objetivos es la elaboración de un cuadro detallado de previsiones macroeconómicas, la evaluación de perturbaciones o cambios en la política económica sobre estas variables y la convalidación de escenarios de riesgo. La unidad realiza un diagnóstico sobre la evolución sectorial de la economía española haciendo especial énfasis en el comportamiento del consumo, del sector inmobiliario, de la situación de las finanzas públicas y del desarrollo del sector externo. Además, realiza estudios utilizando grandes bases de datos para evaluar el comportamiento de trabajadores, familias y empresas. About the job: Principales responsabilidades del puesto: Responsabilizarse de la elaboración de un cuadro macroeconómico consistente para la economía española, formando y defendiendo una visión propia basada en la evidencia y contribuyendo activamente a la narrativa macroeconómica del equipo. Analizar las principales cuestiones de política económica relevantes para España, evaluando cuantitativamente sus efectos y traduciendo los resultados en implicaciones económicas y recomendaciones para distintos interlocutores. Contribuir al desarrollo, mejora y extensión de metodologías cuantitativas aplicadas al análisis económico, incluyendo modelos de previsión, elaboración y evaluación de escenarios, análisis sectorial, sostenibilidad y uso de nuevas fuentes de datos. Preparar análisis, presentaciones y briefings para la alta dirección y otros stakeholders internos, respondiendo con rigor y agilidad a cuestiones económicas relevantes para la toma de decisiones. Liderar proyectos de investigación aplicada y modelización, definiendo el enfoque metodológico, coordinando contribuciones de otros miembros del equipo y asegurando la calidad de los resultados. Contribuir al desarrollo de perfiles más junior mediante mentoring, revisión de trabajos y transferencia de conocimiento. Contribuir al uso responsable y eficiente de Inteligencia Artificial y herramientas generativas en el proceso de modelización económica dentro de la unidad, tanto para mejorar la productividad como para reforzar la calidad del análisis, la automatización de tareas, la generación de código, la documentación y la explotación de información. Qué buscamos: Máster o Doctorado en Economía o similar con una sólida formación en teoría económica y métodos cuantitativos. Se valorará positivamente doctorado en economía cuantitativa, econometría, estadística o macroeconomía aplicada. Experiencia profesional sólida en el desarrollo o la aplicación de modelos económicos, econométricos o estadísticos, en entornos en los que predomine el análisis económico, financiero o de riesgos, como organismos internacionales, bancos centrales, centros de investigación, servicios de estudios o universidades. Se valorará un historial demostrable de investigación aplicada, desarrollo de modelos, publicaciones, working papers o proyectos cuantitativos de alta calidad. Experiencia en la elaboración de publicaciones de divulgación externa y/o interna y en realizar presentaciones en público, tanto para audiencias especializadas como en entornos generales. Dominio de herramientas de programación y análisis cuantitativo, especialmente R, Matlab, Stata y Python. Se valorará experiencia adicional con Gauss, Rats, control de versiones, entornos colaborativos y buenas prácticas de desarrollo analítico. Se valorará experiencia en técnicas de forecasting y nowcasting, modelos de series temporales, modelos estructurales o semiestructurales, métodos de evaluación causal, machine learning y explotación de fuentes de datos de alta frecuencia o no convencionales. Familiaridad con el uso de Inteligencia Artificial, herramientas generativas o automatización para mejorar la eficiencia del trabajo analítico, la generación de código, el tratamiento de información, la documentación o la revisión de resultados. Nivel de inglés C1 o superior (oral y escrito). Skills: Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma, con iniciativa y criterio, así como liderar proyectos complejos con múltiples interlocutores, geografías y plazos exigentes. Excelente capacidad de comunicación, con habilidad para explicar metodologías complejas de forma clara y orientada al usuario final. Capacidad de colaboración transversal, orientación a resultados, flexibilidad e interés por la innovación metodológica y por nuevas formas de trabajo. Skills: Econometrics, Quality Standards, Scoping