BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados)

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BRA IT Analyst I (Engenharia de Dados) Country: Brazil # QUEM SOMOS A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️ Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. 🚀 Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services. Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: F1RST Digital Services | LinkedIn Temos uma vaga para você se tornar IT Analyst I Aqui, seu papel será: Estamos em busca de um IT Analyst I apaixonado(a) por desenvolvimento para se juntar à nossa equipe de tecnologia, provedora de soluções voltadas a Sistemas Institucionais, Property Solutions, Jurídico e Segurança Corporativa. Nossa empresa é reconhecida pela inovação e excelência em soluções digitais, oferecendo um ambiente dinâmico e colaborativo onde cada membro tem a chance de crescer e se destacar. Se você é apaixonado(a) por desenvolvimento de software e busca um ambiente desafiador e colaborativo, queremos conhecer você! Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Junior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo a qualidade, disponibilidade e governança dos dados que sustentam análises e produtos de dados. ## Responsabilidades Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados em larga escala. Modelar e otimizar data lakes, data warehouses e/ou lakehouses. Garantir a qualidade, consistência, rastreabilidade e governança dos dados. Criar e manter APIs, jobs orquestrados e processos de carga automatizados. Trabalhar com fontes estruturadas e semi-estruturadas (bancos relacionais, APIs, arquivos, streaming, etc.). Apoiar analistas, cientistas de dados e áreas de negócio no acesso e compreensão dos dados. Documentar processos, arquiteturas e linhagens de dados. Participar de code reviews e aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de dados. ## Requisitos Experiência comprovada de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados. Domínio de Python e/ou SQL. Experiência com plataformas de cloud: AWS, Azure ou GCP. Experiência com bancos de dados relacionais e ferramentas de ETL/ELT. Conhecimento em modelagem de dados (relacional e dimensional). Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD. Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow, MWAA, Azure Data Factory, Glue Workflows ou similar. Conhecimento em processamento de dados em batch e/ou streaming. Capacidade de resolver problemas e tomar decisões técnicas. ## Diferenciais Experiência com Apache Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift. Conhecimento em arquiteturas de lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Hudi). Experiência com Kafka, Kinesis, Pub/Sub ou outros sistemas de streaming. Familiaridade com Terraform, CloudFormation ou outras ferramentas de IaC. Conhecimento em segurança de dados, privacidade e LGPD. Experiência com testes, observabilidade e monitoramento de pipelines. Conhecimento em DataOps e MLOps. Certificações em cloud ou data engineering. Experiência com Apache Airflow avançado ou orquestração moderna. Vivência com ambientes de alta disponibilidade e grande volume de dados. Conhecimento em Machine Learning e integração com pipelines de modelos. Inglês técnico para leitura e escrita. Local de trabalho: Santo Amaro, São Paulo # BENEFÍCIOS: ➡️ Auxílio refeição; ➡️ Convênio médico; ➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário; ➡️ Vale Transporte; ➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis; ➡️ DayOff Aniversário; ➡️ Parceiros de academia: Gympass, Totalpass; ➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais; ➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos; ➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional; ➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance; ➡️ Auxílio Creche; ➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida. #LI-DNI