Tech Data Analyst (H/F)

Job description

CDI – Tech Data Analyst – Plateforme Data & Analytics Rejoignez GSK, une entreprise biopharmaceutique de premier plan, et mettez vos compétences en Data & Analytics au service de notre mission : unir science, technologie et talents pour devancer ensemble la maladie. En tant que Tech Data Analyst, vous contribuerez à rendre les données fiables, accessibles et exploitables, depuis leur intégration dans la plateforme jusqu’à leur consommation par les équipes métier. En tant que Tech Data Analyst chez GSK France, vous interviendrez à l’interface de deux initiatives complémentaires. OneFoundation constitue le socle back-end de notre écosystème Data & Analytics : ingestion, transformation, qualité, gouvernance, sécurité et mise à disposition de données certifiées. OneView porte la couche de consommation des données : analyses ad hoc pour les Business Analysts, modèles sémantiques et solutions Power BI développées avec les Business Data Analysts, ainsi que la gouvernance nécessaire pour professionnaliser le reporting existant et futur. À l’interface des équipes métier et des équipes Tech France, Europe et Global, vous contribuerez à assurer la continuité, la cohérence et la performance de cette chaîne de bout en bout. Vous reporterez directement au Data & Analytics Solutions and Technology Manager au sein de l’équipe Tech Europe. Vos missions : Votre réussite se traduira par des pipelines et des données fiables, documentés et gouvernés dans OneFoundation, ainsi que par une consommation des données plus simple, cohérente et professionnelle dans OneView : jeux de données certifiés, analyses ad hoc encadrées, modèles sémantiques réutilisables et rapports Power BI performants, sécurisés et maintenables. Collaborer avec les équipes Tech France, Europe et Global pour analyser, tester, valider et déployer les composants de la plateforme OneFoundation et les solutions Data & Analytics, y compris les cas d’usage de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle. Recueillir, challenger et formaliser les besoins des parties prenantes commerciales et médicales ; les traduire en exigences de données, règles de gestion, user stories et critères d’acceptation ; assurer une communication claire avec les interlocuteurs techniques et non techniques. Concevoir et faire évoluer des produits de données et des solutions analytiques : modèles de données, jeux de données certifiés, couches sémantiques, tableaux de bord Power BI et dispositifs de contrôle adaptés aux besoins commerciaux, médicaux et réglementaires. Intégrer, transformer et modéliser les données au sein de la plateforme, puis concevoir et maintenir une couche sémantique métier gouvernée, documentée et réutilisable afin de garantir des indicateurs cohérents dans les différents usages analytiques. Mettre en œuvre et alimenter Microsoft Purview comme outil de gouvernance et de découverte des données : structurer le catalogue métier et le glossaire, documenter les définitions métier, KPI, métriques et règles de calcul, relier ces éléments aux produits et actifs de données, et exploiter le data lineage afin d’assurer leur traçabilité de bout en bout. Définir et automatiser les contrôles de qualité, de complétude, de cohérence et de réconciliation des données ; contribuer à l’observabilité des traitements et mettre à disposition des outils permettant aux data stewards de superviser les intégrations, d’analyser les anomalies et de gérer les dimensions de référence de manière autonome. Préparer et exécuter les scénarios de tests fonctionnels, de régression, de volumétrie et de performance ; documenter les résultats, analyser les écarts entre environnements, définir les critères d’acceptation et identifier les composants ou modèles de données existants pouvant être réutilisés. Surveiller la qualité de service en production, qualifier et documenter les incidents, contribuer à l’analyse de leurs causes, coordonner leur résolution avec les équipes concernées et gérer les demandes d’évolution jusqu’à leur validation par les utilisateurs finaux. Industrialiser et exploiter les pipelines d’ingestion et de transformation Azure Data Factory et Databricks : paramétrage, orchestration, parallélisation des traitements, supervision des exécutions et gestion de la reprise sur erreur. Configurer et valider les identités techniques, service principals et permissions nécessaires à l’exécution sécurisée des jobs et pipelines dans Databricks avec Unity Catalog ; diagnostiquer les problèmes d’accès aux catalogues, schémas, tables, volumes et SQL Warehouses. Construire et exécuter des validations techniques end-to-end sur les environnements DEV, UAT et PROD ; documenter les preuves de tests et analyser les écarts de structure, de données, de configuration, de sécurité et de performance entre les environnements. Accompagner la consommation des données dans OneView en mettant à disposition des jeux de données certifiés, des modèles sémantiques réutilisables et des solutions d’analyse ad hoc adaptées aux besoins des Business Analysts. Définir et faire appliquer les standards de développement Power BI : architecture des modèles, conventions de nommage, documentation, réutilisation des mesures et composants, revues de solutions, performance, accessibilité et maintenabilité. Mettre en œuvre la gouvernance du patrimoine Power BI existant et futur : inventaire, ownership, espaces de travail, accès et sécurité RLS, règles de publication, certification, actualisations, supervision, cycle de vie, rationalisation et retrait des contenus obsolètes. Accompagner les Business Data Analysts dans la conception et l’amélioration de leurs tableaux de bord et rapports Power BI, en apportant expertise technique, modèles de référence, outils, documentation et bonnes pratiques de développement en self-service gouverné. Identifier les risques, dépendances, contraintes de capacité et points de blocage ; évaluer leurs impacts sur les données, les utilisateurs et le planning ; proposer des mesures de mitigation et les communiquer de manière factuelle aux équipes projet, aux parties prenantes et à la direction. Votre profil : Formation et expérience : Bac+3/5 en informatique, data science, data engineering ou domaine équivalent, complété par une expérience significative en tant que Tech Data Analyst, Analytics Engineer ou profil similaire, avec une capacité démontrée à relier plateforme de données, usages analytiques et reporting. Back-end et programmation : excellente maîtrise de SQL ; expérience pratique de Python et connaissance de PySpark pour l’ingestion, la transformation, la réconciliation, l’optimisation et le traitement de volumes importants. Plateforme Data Azure : expérience pratique d’Azure Databricks, Azure Data Lake Storage et Azure Data Factory pour l’orchestration, le stockage, les pipelines et l’exploitation des données. Architecture et gouvernance Data : bonne compréhension des architectures Lakehouse et médaillon Bronze, Silver et Gold, ainsi que de la gouvernance dans Databricks avec Unity Catalog : catalogues, schémas, tables, vues, volumes, traçabilité, permissions et service principals. Microsoft Purview et gouvernance métier : expérience pratique de Microsoft Purview pour administrer un catalogue de données et un glossaire métier, documenter et gouverner les définitions métier, KPI, métriques et règles de calcul, relier les concepts métier aux actifs de données et exploiter le data lineage. Data consumption : capacité à concevoir et exposer des jeux de données certifiés, des modèles sémantiques réutilisables et des solutions d’analyse ad hoc compréhensibles et exploitables par les Business Analysts. Power BI et reporting : maîtrise de la modélisation en étoile, des modèles sémantiques, de DAX, de Power Query, de la sécurité RLS, des actualisations et de l’optimisation des performances ; capacité à challenger et améliorer des solutions conçues par des Business Data Analysts. Gouvernance Power BI : expérience des espaces de travail, rôles et accè