Madrid Data Scientist

Job description

Descripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Buscamos un/a Data Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo innovador y orientado a la generación de impacto en negocio. ¿Cuál será tu rol? Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio. Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo. Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs. Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y asistentes inteligentes. Realizar análisis exploratorios de datos, experimentación y validación de modelos, Preparar y transformar conjuntos de datos para su uso en modelos predictivos y de visión artificial. Colaborar con equipos de negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de la IA. Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos. Tu perfil Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Data Science o disciplinas afines. Experiencia profesional de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares. Sólidos conocimientos y experiencia práctica en: Machine Learning. Modelos predictivos. IA Generativa y Large Language Models (LLMs). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Computer Vision. Evaluación y validación de modelos. Nivel de inglés C1 o superior. Conocimientos técnicos Python. Data Science y análisis de datos. PySpark. Git. Herramientas y librerías de NLP. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de despliegue y monitorización de modelos en producción. Deseable: Máster en Ciencia de Datos ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras: