
Data & Analytics Leader Sr
Santander · SAO PAULO
Job description
Data & Analytics Leader Sr Country: Brazil 🌍 Quem somosComeça agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você. Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar. 🎯 Descrição da vaga Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966. A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados. Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Especialista Sênior , atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas. Aqui, seu papel será: Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4.966 para todas as carteiras relevantes do Banco. Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera-se perfil hands-on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário. Entre suas atribuições estarão apoiar a liderança nos temas : Desenvolvimento e recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis; Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias internas, externas, validações corporativas e órgãos reguladores; Definir e acompanhar indicadores de monitoramento de modelos; Priorizar o backlog técnico do time em alinhamento com a estratégia de Risco; Representar a área junto a stakeholders internos, auditores e reguladores; Apoiar a evolução das capacidades de IA, Analytics e Model Risk Management; Desenvolver pessoas, promovendo crescimento técnico e fortalecimento da cultura de alta performance; Atuar na gestão de riscos, dependências e entregas da tribo. 🧩 Experiência exigidaExperiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório; Vasta vivência nas áreas de Risco, Modelagem ou Provisões; Experiência com desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos IFRS 9 e Resolução 4.966; Atuação com auditorias, validações independentes, órgãos reguladores e linhas de defesa; Experiência em atuar com equipes técnicas, squads ou estruturas ágeis; Histórico de gestão de projetos complexos e entrega de iniciativas estratégicas; 🎓 FormaçãoGraduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas. Certificações desejáveis: Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados; Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos; Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais. 🌐 IdiomasInglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial Espanhol será considerado diferencial. 💡 Competências Hard SkillsIFRS 9 e Resolução CMN 4.966; Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL); Stage Allocation e Stress Testing; Python, SQL, Spark e PySpark; Databricks; Git; Pandas, NumPy e Scikit-Learn; Estatística aplicada à modelagem de risco; Regressão Logística; Survival Analysis; GLM e GAM; Backtesting e Calibração de Modelos; Machine Learning e aplicações de IA Generativa (GenAI e LLMs). Soft SkillsLiderança inspiradora e desenvolvimento de equipes; Perfil hands-on com forte profundidade técnica; Orientação para resultados e senso de urgência; Capacidade de influência e gestão de stakeholders; Comunicação executiva e técnica; Visão estratégica associada a elevado rigor analítico; Colaboração transversal e construção de parcerias; Resiliência para atuar em ambientes regulatórios complexos e de alta exigência. #AquiSuaChamaTransforma #4966 #FRS9
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