Data Scientist Senior Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Job description

Fecha límite para apuntarse:2026-10-08 ¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¿Qué estamos buscando? En BBVA buscamos un/a líder senior de Data Science con experiencia dirigiendo programas, productos o iniciativas que involucran a varios equipos. Como Data Scientist Senior Manager, serás responsable de integrar objetivos, prioridades, capacidad, dependencias, riesgos y resultados de múltiples Quests para generar valor de negocio sostenible. Tu misión será asegurar el delivery de productos y soluciones analíticas con una visión integral: conectar la estrategia de negocio con la ejecución de los equipos, mantener controles de gobierno consistentes y desarrollar la siguiente generación de líderes de Data Science. Este rol no sustituye la autoridad técnica especializada del Senior Expert; utiliza criterio técnico para evaluar trade-offs de delivery y tomar decisiones informadas de priorización. Principales responsabilidades Liderar programas o productos de Data Science que involucren dos o más equipos, integrando objetivos, roadmap, dependencias, riesgos y resultados. Definir y dar seguimiento a prioridades, capacidad, staffing y mecanismos de gobernanza para asegurar la ejecución coordinada de las Quests bajo su ámbito. Tomar decisiones de priorización, reasignación o continuidad basadas en valor esperado, capacidad disponible, riesgo, dependencias y resultados contra KPIs acordados. Asegurar controles de gobierno consistentes para los activos y modelos del programa, incluyendo la identificación y remediación de brechas. Gestionar la relación con sponsors, Product Owners, equipos tecnológicos, responsables de riesgo y otras áreas involucradas. Desarrollar Managers, Product Owners o sucesores mediante planes de crecimiento, mentoring y retroalimentación documentada. Comunicar avances, riesgos, decisiones y resultados de forma clara a las partes interesadas, promoviendo una cultura de accountability y mejora continua. Retos del puesto El principal reto de esta posición es mantener el delivery de varias Quests o equipos alineado a resultados verificables de negocio, aun cuando existen prioridades en competencia, restricciones de capacidad o dependencias complejas. Deberá equilibrar velocidad, calidad, gobierno y desarrollo de talento, tomando decisiones transparentes y sustentadas en evidencia. Requisitos Conocimientos obligatorios Experiencia liderando programas, productos o iniciativas analíticas con múltiples equipos o dependencias. Conocimiento sólido del ciclo de vida de soluciones de Data Science, desde la definición del problema y la evaluación hasta el despliegue, monitoreo y gobierno. Capacidad para gestionar roadmaps, backlog, capacidad, riesgos, dependencias y resultados contra KPIs. Experiencia en prácticas de gobierno de datos y modelos, control de riesgos y seguimiento de planes de remediación. Conocimiento funcional de Python, SQL y tecnologías de procesamiento de datos como Spark o PySpark, suficiente para evaluar trade-offs técnicos y de delivery. Experiencia desarrollando talento, dando retroalimentación y construyendo capacidad de liderazgo. Conocimientos deseables Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS. Conocimiento de MLOps, plataformas analíticas, arquitectura de datos o adopción de soluciones de IA/GenAI. Certificaciones o experiencia en gestión de producto, agilidad, gestión de programas o riesgo tecnológico. Experiencia en entornos regulados, financieros o de alta exigencia de gobierno. Escolaridad Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines. Deseable contar con Maestría, MBA o especialización en analítica, tecnología, gestión de producto o liderazgo. Experiencia De 8 a 12 años de experiencia en Data Science, analítica, producto o tecnología, incluyendo experiencia comprobable liderando una Quest multi-equipo o varios contextos de entrega. Se requiere experiencia integrando resultados, dependencias, riesgos y controles de gobierno durante al menos dos ciclos de planificación consecutivos, así como evidencia de desarrollo de Managers, Product Owners o sucesores. Competencias clave Liderazgo de entrega y orientación a resultados. Priorización y toma de decisiones basada en datos. Gestión de riesgos, dependencias y stakeholders. Desarrollo de personas y construcción de capacidad. Comunicación ejecutiva y colaboración transversal. Foco en ejecución, calidad y gobierno. ¡SI CUMPLES CON EL PERFIL, NO OLVIDES ADJUNTAR TU CV ACTUALIZADO! En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos. *Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada. BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?