Staff Specialist Forward Deployed Engineering AI ML Regensburg

Job description

#WeAreIn for jobs that impact everyone's life. Wo jeder Fehler eine Herausforderung und jeder Erfolg ein Kunstgriff ist. Als Staff Specialist Forward Deployed Engineering AI / ML (w/m/div) in unserem Qualitats- und Exzellenzteam gehen Sie samtlichen Fehlern auf den Grund, treiben grundlegende Verbesserungen voran und implementieren zukunftsweisende Losungen, damit unsere Produkte selbst die hochsten Anspruche an Qualitat, Zuverlassigkeit und Performance ubertreffen. Are you in? Ihre Rolle Haupttatigkeiten * Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Tools fur KI-Agenten (z. B. Copilots und Workflows) sowie Durchfuhrung von Pilotprojekten mit Anwender*innen * Verantwortung fur den gesamten End-to-End-Lebenszyklus von KI-/ML-Produkten von der Ideenfindung uber die Entwicklung bis zur Produktivsetzung * Technische Leitung der Entwicklung maßgeschneiderter KI-/ML-Losungen * Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Forderung von Automatisierungslosungen in der Halbleiterentwicklung sowie im Reliability Engineering * Identifikation und Priorisierung von Anwendungsfallen gemeinsam mit den Fachbereichen sowie Analyse und Abbildung von Ist- und Soll-Prozessen * Definition von Erfolgskennzahlen und Hypothesen einschließlich klarer Akzeptanzkriterien und Leitplanken * Messung der Wirkung und Berichterstattung uber Ergebnisse, kontinuierliche Weiterentwicklung und Skalierung erfolgreicher Losungen sowie Dokumentation wiederverwendbarer Best Practices fur ein gemeinsames Starter-Kit Ihr Profil Qualifikationen und Fahigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, PhD ist von Vorteil * Etwa 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Kunstliche Intelligenz * Erfahrung in der Halbleitertechnologie oder verwandten Industrien ist von Vorteil * Fundierte technische Kenntnisse in Python (einschließlich NumPy und PyTorch) sowie Git; praktische Erfahrung mit KI-Technologien insbesondere Large Language Models (LLMs), Prompt- und Tool-Design, Agenten-Orchestrierung und Evaluierungsmethoden * Erfahrung im Design von Prozessen und Workflows fur Automatisierung und KI, kombiniert mit ausgepragter Datenkompetenz zur Definition von KPIs, Planung von Experimenten sowie Analyse und Interpretation von Ergebnissen * Ausgepragte Kommunikations- und Teamfahigkeit sowie Erfahrung in Stakeholder-Management, Change Management, Projektplanung und Projektumsetzung * Ergebnisorientierte, pragmatische und neugierige Arbeitsweise; sicherer Umgang mit Unsicherheiten, starker Fokus auf Nutzerbedurfnisse, hohe Integritat und die Fahigkeit, komplexe Sachverhalte verstandlich zu machen * Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil #WeAreIn for driving decarbonization and digitalization. Are you in? Als ein weltweit fuhrender Anbieter von Halbleiterlosungen fur Power-Systeme und IoT ermoglichen wir wegweisende Losungen fur grune und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilitat sowie ein intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und den Erfolg unserer Kund*innen voran. Gleichzeitig kummern wir uns um unsere Mitarbeitenden und bestarken sie darin, ihre ambitionierten Ziele zu erreichen. Helfen Sie uns, das Leben einfacher, sicherer und nachhaltiger zu machen. Unser Ziel ist es, das beste Infineon fur alle zu erschaffen. Wir mochten durch Vielfalt und Inklusion das beste Infineon fur alle erschaffen. Wir schatzen Bewerbende so, wie sie sind, und bieten ein Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fahigkeiten und Erfahrung. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfullen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Bitte teilen Sie Ihrem Personalverantwortlichen mit, falls Sie wahrend des Bewerbungsprozesses besondere Vorkehrungen benotigen. Erfahren Sie mehr uber unsere verschiedenen Kontaktmoglichkeiten und uber Diversity & Inclusion bei Infineon. Nicola Weidhofer