Google Cloud Data Engineer (Experto BigQuery, híbrido Madrid)

Job description

Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino. Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África. En Devoteam, somos una consultora líder en tecnología, transformación digital y servicios cloud en Europa. Como Premier Partner de Google Cloud, acompañamos a grandes organizaciones a liberar todo el potencial de sus datos mediante arquitecturas modernas, escalables e inteligentes. Si te apasiona la ingeniería de datos, el ecosistema cloud y quieres impactar en proyectos de alto rendimiento sobre BigQuery, ¡te estamos buscando para unirte a nuestro equipo de Data & AI! Descripción del empleo Como Senior Data Engineer especializado en BigQuery, tu foco principal será el diseño, construcción y optimización end-to-end de pipelines y arquitecturas de datos en la nube de Google. Trabajarás en proyectos retadores donde la eficiencia, el rendimiento de las consultas y la gestión de costes son factores clave para el éxito del cliente. Tus responsabilidades principales: Arquitectura y Optimización en BigQuery: Diseñar e implementar modelos de datos eficientes, aplicando técnicas avanzadas de particionado (partitioning), agrupamiento (clustering) y mejores prácticas para optimizar costes y tiempos de ejecución de queries. Construcción de Pipelines ELT/ETL: Diseñar, desarrollar y automatizar flujos de integración y transformación de datos a gran escala. Desarrollo y Calidad de Código: Escribir consultas y procesos SQL avanzados, mantenibles y robustos, aplicando control de versiones con Git y buenas prácticas de CI/CD. Modelado de Datos: Definir capas semánticas y esquemas de datos (analíticos, analítica avanzada, data marts) alineados con las necesidades de negocio del cliente. Consultoría Técnica y Mentoring: Colaborar en la toma de decisiones técnicas, resolución de incidencias complejas de rendimiento e impulsar buenas prácticas en el equipo de ingeniería. Requisitos Experiencia: +4-5 años de experiencia sólida en funciones de Data Engineering / Analytics Engineering. Dominio Avanzado de SQL: Experiencia demostrable en la escritura y optimización de lógica compleja en SQL. Especialización en Google BigQuery: Profundo conocimiento práctico en la arquitectura interna de BigQuery, gestión de slot allocations, optimización de queries, estratégias de partitioning/clustering y gobierno de costes. Flujos ELT y Modelado de Datos: Experiencia en el diseño de pipelines de datos y modelado dimensional (esquema en estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.). Buenas Prácticas de Software: Dominio de control de versiones con Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub/GitLab, Pull Requests, Code Reviews). Valoramos Positivamente (Plus): Certificación oficial Google Cloud Professional Data Engineer. Experiencia con herramientas de transformación y orquestación del ecosistema GCP (ej. dbt, Cloud Composer / Airflow, Dataflow). Conocimientos de Python aplicados a ingeniería de datos. Información adicional ¿Qué te ofrecemos en Devoteam? Contrato Indefinido y paquete salarial competitivo. Modelo de trabajo flexible: Formato híbrido/remoto con flexibilidad horaria. Plan de Formación y Certificaciones: Pago y soporte para certificaciones oficiales de Google Cloud Platform (GCP). Beneficios Sociales: Plan de retribución flexible (Ticket Transporte, Guardería, Seguro Médico, Ticket Restaurant). Entorno Internacional e Innovador: Proyectos con clientes líderes, usando las tecnologías de datos más punteras del mercado y en un ambiente multicultural. Formato híbrido, 2 días presenciales en las oficinas de cliente (Paseo de la Habana 74, Madrid).