Aguascalientes ABL Consultor Mlops

Job description

Reclutador: Arturo Flores Posición: Consultor MLops Ubicación de la posición: Ciudad de México Modalidad de trabajo: Híbrida Industria – Sector: Alimentos Tus funciones: Diseñar, implementar y optimizar soluciones y prácticas de MLOps (Machine Learning Operations) que permitan automatizar y gestionar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning, desde su desarrollo y entrenamiento hasta su despliegue, monitoreo y mantenimiento en ambientes productivos. Conocimientos y experiencia necesaria: Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Construir procesos de CI/CD/CT orientados a modelos de ML. Automatizar procesos de entrenamiento, validación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos. Implementar soluciones para model registry, experiment tracking y model versioning. Monitorear el desempeño de modelos en producción e identificar model drift, data drift y degradación del performance. Desplegar modelos mediante APIs, microservicios, contenedores y plataformas cloud. Implementar y administrar soluciones utilizando Docker y Kubernetes. Integrar plataformas de Machine Learning con servicios y arquitecturas Cloud. Trabajar con equipos de Data Science, Data Engineering, DevOps, Cloud y Arquitectura para industrializar soluciones de IA/ML. Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados. Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales. Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/ Ref. code: 566836 Posted on: 7 Oct 2026 Experience Level: Experienced Professionals Contract Type: Permanent Location: Aguascalientes, MX Brand: Capgemini Professional Community: Data & AI Apply now » Apply Now Start applying with LinkedIn Please wait... Find similar jobs: All rights reserved by Capgemini. Copyright © 2025 Cookie Consent Manager When you visit any website, it may store or retrieve information on your browser, mostly in the form of cookies. Because we respect your right to privacy, you can choose not to allow some types of cookies. 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