STAGE 2027 - Operations IoT et Analyse Prédictive (f/h)

Job description

Job Description: Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut ! Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au coeur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée «Operations IoT et Analyse Prédictive (f/h) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus SAS sur son site de Toulouse Saint-Martin. Vous rejoindrez le département «DII - Aircraft Immersive and Connected Platforms» en charge notamment de concevoir, implémenter, et opérer la plateforme IoT (Internet des Objets). Votre stage consistera à: La plateforme IoT est aujourd'hui une solution entièrement développée en interne, largement déployée sur l'ensemble des usines et lignes d'assemblage final (FAL) d'Airbus en Europe et en Amérique du Nord. Elle est utilisée au quotidien en production pour répondre à de nombreux cas d'usage autour du suivi, de la traçabilité, du mesurage, de l'optimisation des machines pour les opérations, la logistique, la qualité, l'ingénierie, le service client et la gestion des infrastructures (Facility Management). Nous comptons environ 50 000 équipements connectés envoyant plus d'un million de messages à travers notre plateforme IoT. Plus de 5 000 utilisateurs bénéficient de nos solutions. La stratégie à l'horizon 2030 consiste à poursuivre l'extension de notre empreinte et à déployer des fonctionnalités IoT avancées telles que l'IA à la périphérie (Edge AI), la maintenance prédictive des capteurs, l'intégration de la 6G, les middlewares RFID et des services IoT de bout en bout à l'échelle mondiale. Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Mars ou Avril 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée). Vos principales missions consisteront à : Le développement de modèles prédictifs de machine learning pour anticiper les trajectoires de dégradation des batteries d'équipements à partir de métriques de capteurs en temps réel. L'intégration des prédictions de cycle de vie des batteries avec l'historique des trajets et les données de rendez-vous (RDV) clients ou sites planifiés. La génération de plannings d'intervention optimisés pour les techniciens afin de garantir un remplacement préventif des batteries le long des corridors de déplacement existants. La collaboration avec les architectes de la plateforme pour valider la scalabilité des modèles sur une infrastructure IoT de streaming. La documentation des pipelines système et la présentation des résultats de performance aux équipes d'ingénierie des données et d'opérations. Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels. Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes : Mise en oeuvre d’agent IA Machine learning et modèle prédictif Intégration d’IoT dans un environnement industriel Architecture d’entreprise Votre carte d’embarquement pour cette aventure : Vous êtes actuellement en BAC+5, Master ou Ingéniérie des données, Data Science, intelligence artificielle, IoT, génie informatique ou un domaine équivalent. Compétences techniques : Modélisation prédictive & IA Excellente maîtrise de Python appliqué à l'analyse de données et au machine learning (ex. pandas, NumPy, scikit-learn). Solides connaissances en analyse de séries temporelles, modèles de régression et prévision de courbes de dégradation. Sensibilisation aux frameworks d'IA agentique modernes. Ingénierie des données & Systèmes Aisance avec la manipulation de la télémétrie en temps réel, les API REST et la logique des architectures orientées événements. Notions de base en traitement de données géospatiales, logique d'optimisation de tournées ou techniques de programmation linéaire. Un plus : Expérience avec des bases de données de séries temporelles ou des frameworks de streaming (ex. MQTT, Kafka). Pratique concrète d'outils géospatiaux / d'optimisation de trajets (ex. GeoPandas, Folium, OR-Tools). Connaissance des outils standards de développement logiciel (Git, Docker, Jira et Python). Soft Skills : Esprit de synthèse, rigueur technique et fort intérêt pour les systèmes matériels physiques et numériques. Esprit d'équipe, curiosité, capacité d'adaptation et enthousiasme à travailler dans un environnement multiculturel. Langues : Francais : courant Anglais : avancé Notre processus de recrutement : Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous ! This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: AIRBUS SAS Employment Type: Internship------- Experience Level: Student Job Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.