Anti-Fraud Spec II

Job description

Anti-Fraud Spec II Country: Brazil Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar. Ao integrar o time de Cyber Security & Anti-Fraud do Santander, você atuará no time que é responsável prevenir fraudes internas e externas, mitigar os riscos de cyber segurança e segurança da informação, em um modelo de centro de defesa alinhado ao modelo de digitalização do banco. Temos uma vaga para você se tornar Anti-Fraud Spec II. Aqui na área de Cyber Security Architecture, você fará parte do time que é responsável por entregar serviços e produtos com visão end-to-end da jornada e experiência do cliente. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira. Você vai se identificar com a gente se tiver: Think Customer – Penso no Cliente Embrace Change – Impulsiono a mudança Act Now – Atuo com rapidez Move Together – Trabalho em equipe Speak Up – Falo abertamente Aqui, seu papel será: Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para predição de eventos raros. Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e identificar padrões, tendências e oportunidades. Tratar bases de dados de grande volume, garantindo qualidade e consistência das informações. Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos. Definir e acompanhar métricas de performance dos modelos, especialmente em cenários de classes desbalanceadas. Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entendimento dos problemas e tradução em soluções analíticas. Realizar documentação técnica e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos. Participar da evolução contínua das práticas de ciência de dados e MLOps da área. Requisitos Imprescindíveis : Sólidos conhecimentos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística. Experiência com modelagem supervisionada para classificação. Conhecimento em técnicas para tratamento de classes desbalanceadas: Oversampling (SMOTE, ADASYN)UndersamplingClass weightsThreshold optimization Conhecimento de métricas adequadas para eventos raros: PrecisionRecallF1-ScorePR-AUCROC-AUCKS Machine LearningExperiência prática com: Regressão LogísticaRandom ForestGradient BoostingXGBoostLightGBMCatBoost Conhecimento em validação cruzada e prevenção de overfitting. Feature engineering e seleção de variáveis. Programação e DadosPython avançado. Manipulação de dados com Pandas, NumPy e PySpark. SQL avançado. Experiência com ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similares). Versionamento de código com Git. Deploy e MonitoramentoExperiência em implantação e monitoramento de modelos em produção. Conhecimento em conceitos de MLOps. Monitoramento de drift, performance e estabilidade dos modelos. Comunicação e NegócioCapacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas. Boa comunicação para interação com stakeholders técnicos e não técnicos. Perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados. Requisitos Desejáveis: IA GenerativaComo a área possui uma squad dedicada a IA Generativa, serão considerados diferenciais: Experiência com LLMs (GPT, Claude, Llama, Gemini ou similares). Engenharia de Prompt (Prompt Engineering). Implementação de aplicações com LangChain, LangGraph ou frameworks equivalentes. Construção de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em bancos vetoriais: FAISSPineconeChromaWeaviate Avaliação e monitoramento de aplicações GenAI. Experiência com agentes de IA e fluxos multiagentes. Fine-tuning e adaptação de modelos fundacionais. Engenharia e ArquiteturaExperiência com APIs REST. Conhecimento em Docker e Kubernetes. Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP). CI/CD para projetos de Machine Learning. Explicabilidade e GovernançaSHAP, LIME e interpretabilidade de modelos. Governança e documentação de modelos. Conhecimento em regulamentação e gestão de risco de modelos. Formação DesejadaGraduação em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas. Pós-graduação, Mestrado ou especializações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins serão considerados diferenciais. # BENEFÍCIOS Remuneração Variável (PLR + Bônus); Assistência Médica e Odontológica; Auxílio Alimentação e Refeição; Previdência Complementar; Seguro de Vida; Auxílio Creche/Babá; Gympass ou Totalpass; Vale Transporte; Programa Nascer; Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis; PAPE - Programa de apoio pessoal especializado E aí? quer ser chama? Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo. Se isso te chama, vem para o Santander! #AquiSuaChamaTransforma #EspecialistadeCyberSecurity&Anti-Fraud #VemProSantander #LI-DNI