Vie Edinburgh Ingénieur En Déploiement De Solutions Genai F H Grenoble France

Job description

Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d’innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société. En tant qu’acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d’aujourd’hui. Rejoindre ST, c’est intégrer une entreprise internationale riche de plus de 115 nationalités, présente dans 40 pays, et rassemblant plus de 50 000 talents passionnés et engagés, tous unis par la volonté de créer et d’inventer la technologie de demain. Innover demande bien plus que des compétences techniques : cela nécessite des personnes inspirantes, qui savent collaborer avec respect et enthousiasme. Des collaborateurs animés par la passion, prêts à remettre en question le statu quo, à faire avancer l’innovation et à révéler leur plein potentiel. Venez vivre cette aventure avec nous et contribuez à construire un futur plus intelligent et plus durable, en alliant responsabilité et innovation. Notre technologie commence avec vous. Version française En tant que V.I.E. Ingénieur en déploiement de solutions GenAI, vous rejoindrez l’équipe Imaging SW et contribuerez à l’Imaging AI Core Team, une initiative transversale visant à accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle dans l’ensemble des activités Imaging. Votre mission principale sera de concevoir, développer et déployer des projets pilotes de GenAI, définis collectivement comme des priorités stratégiques pour l’organisation. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation d’idées à fort potentiel en prototypes d’IA fonctionnels, leur validation auprès des équipes d’ingénierie, leur préparation à une utilisation opérationnelle et le soutien à leur déploiement à grande échelle dans Imaging. Ce poste est concret, très visible et au cœur de la feuille de route IA d’Imaging. A propos de vos missions 1\. Développer des projets pilotes de GenAI basés sur les LLM * Concevoir et mettre en œuvre des solutions pilotes utilisant des Large Language Models (LLMs), le Retrieval-Augmented Generation (RAG), le prompt engineering et des techniques de fine-tuning léger, selon les contraintes de la politique en vigueur. * Transformer les cas d’usage IA prioritaires en prototypes fonctionnels, avec des résultats mesurables. * Créer des dispositifs d’évaluation pour mesurer la qualité, la sécurité, la latence et le coût des composants GenAI. 2\. Contribuer au passage à l’échelle et au déploiement * Faire évoluer les solutions pilotes pour en faire des outils internes déployables et faciles à maintenir. * Collaborer avec les équipes concernées pour valider la faisabilité des solutions, intégrer leurs retours et préparer leur déploiement à plus grande échelle. * Documenter les modes d’utilisation, les points d’intégration et les contraintes opérationnelles. 3\. Collaborer avec les équipes et soutenir l’AI Core Team * Travailler avec les représentants des différents groupes Imaging pour clarifier leurs besoins, recueillir les données nécessaires et s’aligner sur les priorités. * Présenter les résultats, les démonstrations et l’avancement des travaux lors des réunions de l’AI Core Team. * Contribuer à la feuille de route IA d’Imaging en assurant le suivi des expérimentations, en partageant les enseignements tirés et en proposant les prochaines étapes. 4\. Garantir un usage responsable et conforme de l’IA * Appliquer les directives de ST et les règles de gouvernance de l’IA, notamment en tenant compte de l’EU AI Act, des cadres de safe use et des contraintes de sécurité. * Contribuer à définir des garde-fous et de bonnes pratiques pour l’utilisation des LLM dans les activités d’ingénierie. Ce que vous apprendrez * Une expérience pratique dans la création de solutions d’IA concrètes destinées à des centaines d’ingénieurs, au sein d’un environnement industriel complexe. * Une compréhension des contraintes de déploiement des LLM en entreprise : sécurité, confidentialité, performance et reproductibilité. * Un accompagnement par l’Imaging AI Core Team et une collaboration avec plusieurs domaines de l’ingénierie : logiciel, validation, algorithmes et applications. * Une montée en compétences rapide en GenAI : bases du LLMOps, prompt engineering, RAG, évaluation et IA responsable. Environnement technique * Python, C/C++, Git/GitHub * ST ChatGPT, GitHub Copilot et outils internes de LLM * Bases de données vectorielles et frameworks RAG * Outils d’évaluation et d’observabilité A propos de vous * Vous êtes diplômé·e d’un Bac+5 en informatique, développement logiciel ou intelligence artificielle, ou vous possédez une formation équivalente. * Une première expérience dans le domaine est appréciée, mais elle n’est pas indispensable. Elle peut avoir été acquise lors d’un stage, d’une alternance ou d’un autre type de contrat. * Le poste est ouvert aux profils débutants : votre intérêt marqué pour l’IA et la GenAI compte avant tout. * Vous faites preuve de curiosité et avez envie d’apprendre dans un domaine en évolution rapide. * Vous aimez travailler avec des équipes aux expertises variées, même lorsqu’elles ne relèvent pas de votre propre domaine. * Vous savez écouter et comprendre un besoin métier, puis contribuer à le transformer en une solution concrète. * Vous appréciez le travail collaboratif et savez communiquer vos idées de manière claire. Règles générales d’éligibilité au V.I.E. Pour être éligible à une mission de Volontariat International en Entreprise (V.I.E.), il faut généralement : * Avoir la nationalité française ou celle d’un pays de l’Espace économique européen (EEE) : pays de l’Union européenne, Islande, Liechtenstein ou Norvège. * Avoir entre 18 et 28 ans. La mission doit commencer au plus tard la veille du 29ᵉ anniversaire. * Être en règle avec les obligations de service national applicables dans son pays. * Jouir de ses droits civiques et remplir les conditions d’aptitude physique requises. * Respecter les conditions propres à la mission et au pays d’affectation, notamment les formalités de séjour ou de visa, le cas échéant. English version As a V.I.E. GenAI Solutions Deployment Engineer, you will join the Imaging SW team and contributing to the Imaging AI Core Team, a cross‑organizational initiative driving the adoption of Artificial Intelligence across Imaging. Your primary mission is to design, build, and deploy GenAI pilot projects that have been collectively agreed as strategic priorities for the organization. You will play a key role in transforming high‑potential ideas into working AI prototypes, validating them with real engineering teams, hardening them for operational use, and supporting their deployment at scale across Imaging. This role is hands‑on, high‑visibility, and central to the Imaging AI roadmap. About your missions 1\. Develop GenAI Pilot Projects (LLM‑based) * Design and implement pilot solutions using Large Language Models (LLMs), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), prompt engineering, and lightweight fine‑tuning techniques (depending on policy constraints). * Transform prioritized AI use cases into functional prototypes with measurable outcomes. * Build evaluation harnesses (quality, safety, latency, cost) for GenAI components. 2\. Contribute to Scaling & Deployment * Strengthen pilot solutions into deployable, maintainable internal tools. * Collaborate with stakeholder teams to validate feasibility, integrate feedback, and prepare solutions for wider rollout. * Document usage patterns, integration points, and operational constraints. 3\. Cross‑Team Collaboration & AI Core Team Support * Work closely with representatives of each Imaging group to clarify needs, gather data, and align on priorities. * Present findings, demos, and progress updates during AI Core Team sessions. * Contribute to the Imaging AI roadmap, including experiment tracking, lessons learned, and next‑step proposals. 4\. Responsible & Compliant AI Usage * Apply ST guidelines and AI governance rules