Madrid Senior Data Scientist AI & Optimization (Retail)

Job description

Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte? En este proyecto del sector RETAIL tendrás la oportunidad de hacer la optimización del diseño y la distribución de tiendas: ¿Cómo podemos usar la IA para optimizar y acelerar el diseño de tiendas y el proceso de transformación, combinando pronósticos de demanda de productos con restricciones geométricas para generar distribuciones óptimas y guiar la colocación del inventario y la ubicación de los expositores? Por otro lado, participarás en lo referente a la transformación del espacio: ¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión (ROI) de cada metro cuadrado en las tiendas? ¿Cuál será tu rol? Responsabilidades principales: • Diseñar, construir e implementar soluciones de nivel de producción para el diseño y la transformación de tiendas, desde el concepto hasta la entrega. • Abordar problemas no convencionales utilizando la combinación más adecuada de optimización, aprendizaje automático supervisado y no supervisado, e inteligencia artificial generativa/agencial. • Tomar decisiones técnicas en estrecha colaboración con el equipo del proyecto, eligiendo el enfoque analítico adecuado para cada escenario. • Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio, los gerentes de producto y los diseñadores para aclarar los requisitos, probar los enfoques y comunicar el progreso, las ventajas y desventajas, y los resultados. • Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para que las soluciones se puedan integrar, poner en funcionamiento y mantener de manera efectiva. Tu perfil: Requisitos obligatorios: - Contar con más de 7 años de experiencia relevante, aunque también se considerará experiencia equivalente. - Poseer un título universitario en un campo cuantitativo (Licenciatura/Máster) o experiencia práctica equivalente. Habilidades técnicas clave: - Dominar Python y tener un amplio conocimiento de optimización matemática y metodologías de aprendizaje automático (ML), incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, y pronósticos. - Comprender cuándo los diferentes enfoques analíticos y de IA son —y cuándo no lo son— la solución adecuada. - Traducir desafíos empresariales complejos en problemas analíticos y técnicos bien definidos. - Mantener altos estándares de codificación y un fuerte enfoque en la excelencia técnica, desarrollando soluciones robustas, fiables y fáciles de mantener. - Capacidad de resolución de problemas basada en principios fundamentales y adaptabilidad. - Desglose de los problemas desconocidos hasta sus fundamentos en lugar de recurrir a plantillas predefinidas. - Sentirse cómodo/a con requisitos ambiguos y cambiantes, así como con la evolución del alcance de los proyectos. Requisitos valorables: • Experiencia con aprendizaje automático (ML) de nivel de producción y prácticas modernas de MLOps, incluyendo CI/CD, MLflow, • Infraestructura como código o Terraform. • Experiencia con IA generativa/agencial. • Experiencia con GCP y/o Databricks. • Experiencia con análisis espacial, métodos geoespaciales u otros casos de uso relacionados con el espacio físico. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? •Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas. •Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida‑trabajo. •Aprendizaje continuo: - Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización… - Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato. •Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes. •Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento. •Crecimiento profesional y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. MAKE IT REAL. ¡Únete al equipo! www.capgemini.com/es-es Código de referencia: 578956 Fecha: 27 oct 2026 Nivel de experiencia: Profesionales con experiencia Tipo de contrato: Permanente Localización: Madrid, ES Brand: Capgemini Comunidad Profesional: Data & AI Enviar candidatura ahora » Enviar la solicitud ahora Inicie la candidatura con LinkedIn Espere... Buscar ofertas de trabajo similares: Todos los derechos reservados por Capgemini. Copyright © 2025 Responsable de consentimiento de cookies Cuando visita cualquier sitio web, puede almacenar o recuperar información en su navegador, principalmente en forma de cookies. 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