Aguascalientes ABL Data Engineer Azure

Job description

Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cdmx o edomex Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos Tus funciones: Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory. Implementar procesos ETL y ELT para integración de información. Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales. Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure. Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables. Administrar y optimizar entornos Snowflake. Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting. Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos. Implementar controles de calidad y validación de información. Monitorear procesos productivos de integración de datos. Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos. Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake. Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake. Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos. Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science. Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos. Automatizar procesos de integración y transformación de información. Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos. Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos. Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas. Conocimientos y experiencia necesaria: 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos. Azure Data Factory (ADF). Snowflake. Microsoft Azure. Desarrollo de procesos ETL. Desarrollo de procesos ELT. Integración de datos empresariales. Diseño y construcción de pipelines de datos. SQL avanzado. Optimización de consultas SQL. Performance Tuning. Data Warehousing. Modelado de datos. Data Modeling dimensional. Integración de múltiples fuentes de información. Orquestación de procesos de datos. Arquitecturas de datos cloud. Diseño de soluciones analíticas. Administración de objetos en Snowflake. Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake. Optimización de cargas y consultas en Snowflake. Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos. Azure Data Lake Storage (ADLS). Azure Synapse Analytics. Databricks. Python. PySpark. Git. Control de versiones. CI/CD para plataformas de datos. Azure DevOps. Power BI. Data Governance. Automatización de procesos de datos. Arquitecturas de integración de datos. Calidad de datos. Seguridad de datos en entornos cloud. Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos. Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala. Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas. Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering. Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos. Tu carrera en Capgemini Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque: Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales. Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/ Código de referencia: 577388 Fecha: 28 oct 2026 Nivel de experiencia: Profesionales con experiencia Tipo de contrato: Permanente Localización: Aguascalientes, MX Brand: Capgemini Comunidad Profesional: Data & AI Enviar candidatura ahora » Enviar la solicitud ahora Inicie la candidatura con LinkedIn Espere... Buscar ofertas de trabajo similares: Todos los derechos reservados por Capgemini. 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