Madrid AWS Arquitecto Cloud

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Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo. ¿Cuál será tu rol? Diseñar e implementar soluciones cloud escalables, resilientes, seguras y observables sobre entornos Azure y/o AWS. Definir arquitecturas de referencia y plataformas cloud corporativas alineadas con las necesidades de negocio. Diseñar arquitecturas para soluciones de Inteligencia Artificial utilizando servicios como Azure AI Foundry, Amazon SageMaker y plataformas de IA Generativa. Definir modelos de integración entre aplicaciones, plataformas cloud, datos y servicios de IA. Diseñar y desarrollar infraestructura como código (IaC) siguiendo las mejores prácticas del mercado. Liderar la adopción de prácticas de DevOps, Platform Engineering y automatización de entornos cloud. Participar en revisiones de arquitectura, gobierno técnico y definición de estándares tecnológicos. Definir estrategias de despliegue, observabilidad, seguridad y operación de soluciones empresariales. Colaborar con equipos multidisciplinares de desarrollo, plataforma, seguridad y negocio en entornos complejos. Tu perfil Requisitos imprescindibles +5 años de experiencia en arquitectura de soluciones software. +3 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas cloud en Azure y/o AWS. Experiencia demostrable en proyectos de implantación y transformación cloud en entornos empresariales complejos. Conocimiento sólido de arquitecturas distribuidas, cloud native y sistemas escalables. Experiencia en servicios cloud relacionados con: Computación y almacenamiento. Networking y conectividad. Seguridad e identidad. Observabilidad y monitorización. Experiencia en el diseño de soluciones de Inteligencia Artificial utilizando alguno de los siguientes servicios: Azure AI Foundry. Amazon SageMaker. Servicios de IA Generativa en Azure o AWS. Integración de modelos LLM y arquitecturas RAG. Experiencia en automatización de infraestructuras mediante Infrastructure as Code (IaC). Conocimientos de herramientas DevOps como GitHub Actions, Azure DevOps o similares. Capacidad para definir estrategias de despliegue, operación y gobierno de soluciones cloud. Requisitos valorables Experiencia en plataformas corporativas de Inteligencia Artificial o plataformas de agentes (Agentic AI). Conocimientos y experiencia en observabilidad basada en OpenTelemetry. Experiencia en iniciativas de Platform Engineering o Internal Developer Platforms (IDP). Conocimientos de seguridad cloud, DevSecOps y gobierno de plataformas. Experiencia en definición de arquitecturas de referencia y marcos tecnológicos corporativos. Certificaciones cloud en Azure y/o AWS. Experiencia trabajando con equipos multidisciplinares en entornos de alta complejidad tecnológica. Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! Qué te gustará de trabajar aquí Trabajarás en un entorno donde se valora la confianza y la autonomía Campus virtuales: formación en GenAI, Cloud, Data, Sostenibilidad.... Catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Plan de Compensación Flexible (tickets guardería, seguro médico, tarjeta restaurante o subvención de comida, transporte, formación…) • Modelo de teletrabajo híbrido y flexible. • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días. • Formación continua. Acceso a itinerarios de formación completos en nuestros Campus Virtuales (GenAI, Cloud, Data... ) con oportunidades de certificación. Tendrás acceso gratuito a plataformas como: Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas… • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física y mental. • Participación en acciones de voluntariado y acción social con nuestros grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. Participación activa: podrás asistir a charlas, masterclasses, demos y retos como Tech4PositiveFutures o Innovation 4 All. Voluntariado: podrás participar en iniciativas impulsadas por la Fundación del grupo en sostenibilidad, diversidad e inclusión digital. ¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades: Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. Código de referencia: 575351 Fecha: 28 oct 2026 Nivel de experiencia: Profesionales con experiencia Tipo de contrato: Permanente Localización: Madrid, ES Brand: Capgemini Comunidad Profesional: Software Engineering Enviar candidatura ahora » Enviar la solicitud ahora Inicie la candidatura con LinkedIn Espere... Buscar ofertas de trabajo similares: Todos los derechos reservados por Capgemini. 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