Praktikant / Abschlussarbeit – KI & Surrogate Modeling (d/m/w)

Job description

Job Description: Zur Unterstützung der Abteilung Tooling Design Single Parts sucht Airbus Helicopters einen Praktikanten / Abschlussarbeit – Titel: KI & Surrogate Modeling für thermische Autoklav-Prozesse  (d/m/w) Du bist auf der Suche nach einem Praktikum und einer Abschlussarbeit und möchtest die Arbeit im Bereich Entwicklung von Betriebsmitteln kennenlernen?  Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns als Praktikant (d/m/w) unterstützt! Standort: Donauwörth Start: 01.01.2027 Dauer: 3 Monate Praktikum und 6 Monate Abschlussarbeit Dein StandortAm Standort Donauwörth am Ufer der Donau nahe Augsburg entwickeln wir Hubschrauber von der ersten Idee bis zum flugfähigen Produkt. Erlebe mit uns, wie sie auf unserem eigenen Testflugplatz abheben und landen. Deine VorteileAttraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit). Eine Abschlussarbeit ist im Anschluss nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich. Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen. Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien. Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks. Deine Aufgaben und VerantwortlichkeitenSie arbeiten in der Betriebsmittelentwicklung des Standortes Donauwörth, welche die gesamten Fertigungsbereiche am Standort Donauwörth bedient. Ziel des Projekts In der Fertigung von Helikopter Bauteilen aus Faserverbundwerkstoffen (CFK) und Sandwichstrukturen ist der Aushärteprozess im Autoklav ein hochkomplexer und kritischer Schritt. Um die Bauteilqualität zu sichern, müssen Temperatursensoren vor jedem Durchlauf an den optimalen Hot- und Cold-Spots der Vorrichtungen platziert werden. Konventionelle thermische Simulationen sind zeit- und rechenaufwendig. Ziel dieses Projektes ist es, die Machbarkeit eines KI-Agenten zu untersuchen, der thermodynamische Phänomene basierend auf Geometriedaten und Metadaten echtzeitnah vorhersagen kann. Aufgaben Untersuchung und Bewertung verschiedener Ansätze zur Repräsentation komplexer CAD- und Simulationsdaten für neuronale Netze (z. B. 2D-Bilddaten, STL,..). Auswahl geeigneter Deep-Learning-Architekturen (z. B. CNNs, GNNs) und Implementierung eines Prototyps zur schnellen Vorhersage von Temperaturverteilungen. Konzeption und Aufbau einer automatisierten Data Pipeline zur Transformation von Konstruktions- und Simulationsrohdaten für das Modelltraining. Validierung der Modellgenauigkeit anhand historischer Autoklav-Zyklen sowie Prüfung auf physikalische Plausibilität. Erstellung eines Konzepts zur benutzerfreundlichen Integration des trainierten KI-Modells in die bestehende Konstruktionsumgebung. Auswertung und Dokumentation Erforderliche Kenntnisse und QualifikationenEingeschriebener vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Ingenieurwesen / Data Science / Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Gute Kenntnisse im Bereich Entwicklung, Composite- und Metallwerkstoffe sowie Produktionstechnik Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Deep Learning Grundverständnis für physikalische Zusammenhänge (Thermodynamik, Wärmeübertragung) Gute Kenntnisse in KI Systemen (Gemini) CAD-Kenntnisse (CATIA V5) von Vorteil Sehr gute MS-Office/ Google Suite Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Verantwortungsbewusste, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Kommunikation Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung. Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung. Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online! #MYCYM This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: AIRBUS HELICOPTERS DEUTSCHLAND GmbH Employment Type: Internship------- Experience Level: Student Job Family: Manufacturing Engineering By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.