ARG JR Data Scientist

Job description

ARG JR Data Scientist Country: Argentina ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander Tecnología está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires. El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones. Colaborar en la traducción de necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, experimentación y evaluación de alternativas. Trabajar en conjunto con equipos de negocio, tecnología y datos. Participar en la implementación, validación, monitoreo y evolución de modelos y soluciones analíticas. Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos. Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan. Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional Experiencia previa en proyectos de Data Science, AI, Machine Learning. (Deseable) Educación Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs. Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Obligatorio) Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos. (Deseable) Idiomas Inglés (Deseable) Habilidades técnicas (Hard skills) Conocimientos de Python aplicable a análisis de datos (Obligatorio) SQL (obligatorio) Conocimientos de librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning. (Deseable) Spark para ETL (Deseable) AWS: Sagemaker, Lambdas, SNS, Bedrock (Deseable) Herramientas de IA como AWS Bedrock, Claude, etc. y técnicas de prompting, guardrails, RAGs (Deseable) Herramientas de IA para desarrollo: IDEs como Cursor, Devin (Deseable) Airflow (Deseable) Git (Github, por ejemplo) (Deseable) Implementaciones de modelos productivos (batch, real time) (Deseable) Monitoreo de modelos (variable drift, performance) (Deseable) Validación de modelos (cross-validation, leakage, bias/variance) (Deseable) Habilidades interpersonales (Soft skills) ·       Curiosidad y predisposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías. ·       Capacidad analítica y pensamiento crítico para soluciones que tengan impacto en las áreas de negocio. ·       Buenas habilidades de presentación de proyectos (tanto resultados técnicos como de negocio), storytelling, capacidad para comunicar de forma clara análisis, resultados y conclusiones. VALORAMOS TU IMPACTO Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te ofrecemos: Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos. Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo hibrido. Disfrutar del equilibrio: 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños. Cuidar tu salud y bienestar: con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros. Vivir la experiencia como cliente con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y combustible. Estamos acá para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino. Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Nuestro compromiso es garantizar un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. ¿Y AHORA QUÉ? Si todo lo que leíste te interesa y hace match con lo que buscas, sumate a nuestro equipo. ¿Listo/a para dar el siguiente paso?