Berlin Senior Knowledge Graph EngineerArchitect (wmd)

Job description

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. Deine Rolle Als Knowledge Graph Engineer*in/Architect*in bist du Teil eines Teams im Bereich Data, Analytics und Künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Integration von Graph‑Technologien in moderne Lösungsarchitekturen sowie auf der Umsetzung entsprechender Lösungen und der fachlichen Unterstützung von Teams. Entwicklung von Graph‑gestützten End‑to‑End‑Lösungen einschließlich Modellierung, Integration und Bereitstellung für Endnutzer*innen. Beratung von Kund*innen bei der Lösungsfindung, Ableitung von Erkenntnissen und Entwicklung datenbasierter Anwendungen im Projektkontext. Modellierung semantischer Datenstrukturen als Grundlage für Graph‑Anwendungen unter Nutzung etablierter Standards und Methoden. Anwendung von Programmiersprachen (z.B. Python) in Entwicklungs‑ und Betriebsumgebungen sowie Nutzung geeigneter Technologien für Graphdatenbanken (z.B. RDF und LPG). Zusammenarbeit mit Teams sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Kenntnissen und Methoden im Bereich Graph‑Technologien und datengetriebener Lösungen. Dein Profil Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung. Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph‑Technologien sowie Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python). Kenntnisse in graphbasierten Konzepten und Technologien, z.B. Semantic‑ und LPG‑Ansätze inklusive Abfragesprachen (z.B. Cypher, SPARQL), Datenintegration und Mapping in Graphen über RML, Graph Data Science, Reasoning und Validierung mittels SHACL sowie Visualisierung. Fachkenntnisse in der Modellierung von Ontologien sowie im Einsatz entsprechender Tools und Methoden. Erfahrung in der Zusammenarbeit oder Koordination interdisziplinärer Teams sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Kommunikation mit technischen und fachlichen Stakeholdern; sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse und Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen. Was du bei uns schätzen wirst Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit,