Berlin Senior Data & AI Architect (mwd)

Job description

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. Deine Rolle Als Senior Data & AI Architect*in übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und AI‑Landschaften. Der Fokus liegt auf Cloud‑Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) sowie Technologien wie Databricks und Snowflake und Konzepten wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI werden zur Unterstützung von Produktivität und Innovation sowie für sinnvolle und sichere Anwendungsfälle eingesetzt. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen. Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien z.B. AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (Snowflake AI Data Cloud) Modern Data Stack (dbt, Airflow) Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und Nutzbarkeit Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Etablierung von Monitoring‑, Observability‑ und Governance-Konzepten unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen Zusammenarbeit mit Delivery-Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung sowie Wissenstransfer innerhalb von Teams und Communities Dein Profil Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen im Projekt- oder Consultingumfeld sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus. Kenntnisse in mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und zugehörigen Technologien. Anwendung von Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming sowie Nutzung cloud-nativer Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD. Programmierkenntnisse (z. B. Python; weitere Sprachen sind von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring. Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI-Ansätzen, Erfahrung in Zusammenarbeit oder fachlicher Abstimmung mit Teams sowie sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; ein relevantes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert. Was du bei uns schätzen wirst Wir legen großen Wert auf die