Berlin Solution Architect (wmd)

Job description

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten. Deine Rolle Als Solution Architect*in gestaltest du Themen wie Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence für Kund*innen in einem dynamischen Umfeld. Dabei entwickelst du Architekturen auf Basis von Plattformen wie Azure, AWS, Snowflake oder Google Cloud. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen. Du kombinierst Kenntnisse in Datenanalytik mit Fachwissen in Bereichen wie Generative KI, Machine Learning, Statistik und Business Intelligence auf Cloud-Plattformen. Du entwickelst Lösungsansätze von der fachlichen Problemstellung über Architekturvision und Roadmap bis hin zur Umsetzungssteuerung und begleitest Projekte bis zum erfolgreichen Abschluss. Du fungierst als Schnittstelle zwischen fachlicher Konzeption und technischer Umsetzung und bewertest sowie steuerst Architektur- und Projektansätze. Du präsentierst Lösungen adressatengerecht, leitest Entwicklungsteams fachlich an und nutzt Best Practices zur Umsetzung datengetriebener Lösungen. Du erkennst Kundenbedarfe, bewertest den wirtschaftlichen Mehrwert von Architekturentscheidungen und trägst zur Weiterentwicklung von Daten- und AI-Lösungen sowie zum Austausch in internationalen Teams bei. Dein Profil Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. entsprechende Berufserfahrung. Erfahrung in der Beratung vorteilhaft sowie in der Umsetzung von Cloud Data Analytics Projekten. Kenntnisse im Bereich Cloud Data Analytics, z. B. in Cloud Architecture, Data Engineering, Machine Learning oder verwandten Technologien; Zertifizierungen sind von Vorteil. Erfahrung in einem oder mehreren Branchenumfeldern (z. B. Telekommunikation, Retail, Finanzwesen, High-Tech, Manufacturing, öffentliche Verwaltung) sowie in der fachlichen Führung von Entwicklungsteams. Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen. Was du bei uns schätzen wirst Wir legen großen Wert auf die